DLP на грани: как работать эффективнее с помощью предиктивной аналитики и машинного обучения в новом InfoWatch Traffic Monitor

23 июля в 10:00 (мск)

Цифровая трансформация бизнеса отлично пережила период массовой удаленки и теперь чувствует себя еще увереннее с началом постепенного возвращения в офисы. Обратная ее сторона – это риски несанкционированного доступа к информации. Они кратно возросли в условиях, когда в работе повсеместно используются личные устройства, облачные сервисы и платформы для коллаборации, соцсети и другие каналы, трудно поддающиеся контролю. Объемы данных, которые обрабатываются в DLP, тоже продолжают расти. Количество событий огромно и зачастую инциденту предшествует целая цепь из событий, которые просто невозможно разглядеть в потоке человеческим глазом. Как новая версия DLP-системы Traffic Monitor отвечает на вызовы, поставленные цифровой трансформацией?

  • Поговорим, как эволюционируют задачи заказчиков по мере взросления процессов ИБ в организации и какими возможностями Traffic Mоnitor пользоваться, чтобы их решать эффективно.
  • Раскроем, как на практике работает самая многообещающая нынче тема: выявление рискованных паттернов поведения сотрудников с помощью предиктивной аналитики данных, собираемых DLP-системой.
  • Расскажем, про возможности машинного обучения в Traffic Monitor и другие полезные технологии, с помощью которых жизнь в меняющейся цифровой среде становится безопаснее.

Получить видео

Ведущий
Александр Клевцов
Руководитель направления InfoWatch Traffic Monitor
l.12-.057c.834-.407 1.663-.812 2.53-1.211a42.414 42.414 0 0 1 3.345-1.374c2.478-.867 5.078-1.427 7.788-1.427 2.715 0 5.318.56 7.786 1.427z" transform="translate(-128 -243)"/>