Новости компании

17 февраля 2022

Продукт InfoWatch получил новую награду

В ходе 27-го Международного Форума «Технологии безопасности 2022» (ТБ Форум) продукт InfoWatch Traffic Monitor получил «Отраслевую ТБ премию: продукты, решения, проекты».

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor удостоилась награды из рук организаторов в первый день форума. Продукт был выделен среди прочих отраслевых решений для обеспечения информационной безопасности за новую возможность - автоматизированное обучение новым категориям текстовых и графических  документов с помощью технологий искусственного интеллекта. Такая возможность позволяет сократить  стоимость и время внедрения DLP системы и повысить качество детектирования утечек информации.

«Типичная сложность, с которой сталкивались заказчики при внедрении DLP-систем – это обучение этих систем, чтобы распознавать в трафике необходимые категории документов. Мы понимаем, что у заказчиков зачастую нет ресурсов для сбора и классификации этих документов, проблема нехватки кадров в ИБ-департаментах стоит очень остро. Так же как и нет возможности составления специфических словарей, с помощью которых впоследствии DLP классифицирует документы по нужным категориям. Ведь специалист ИБ не обязан быть лингвистом, а отдать вендору документы для составления таких словарей – это риски передачи конфиденциальных данных третьей стороне, не все организации могут себе такое позволить. InfoWatch Traffic Monitor позволяет произвести эти действия за считанные минуты практически без участия человека и не требует специальных навыков в лингвистике. Специалисту ИБ достаточно загрузить коллекцию документов через web-интерфейс DLP-системы и указать новую категорию. Классификатор обучится на этих документах с помощью методов ИИ», – поясняет Маргарита Амалицкая, вице-президент по маркетингу и развитию  продуктов ГК InfoWatch.

Полное или частичное копирование материалов возможно только при указании ссылки на источник — сайт www.infowatch.ru или на страницу с исходной информацией

Подпишитесь на рассылку INFOWATCH
l.12-.057c.834-.407 1.663-.812 2.53-1.211a42.414 42.414 0 0 1 3.345-1.374c2.478-.867 5.078-1.427 7.788-1.427 2.715 0 5.318.56 7.786 1.427z" transform="translate(-128 -243)"/>