Александр Цветков выступил на «Технопроме-2026» в Новосибирске
Ведущий менеджер по развитию продуктов для защиты данных ГК InfoWatch Александр Цветков выступил на XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в Новосибирске. Он стал участником дискуссий «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития» и «Успешный патент: трансформация научных результатов в технологическое лидерство».

Участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития» обсудили устойчивость профессий в контексте развития технологий, возможности делегирования отдельных задач ИИ и эффективность этого шага. Александр Цветков выступил с докладом о роли человека в гибридном интеллекте. Он отметил, что в ИБ использование ИИ-инструментов становится необходимостью, поскольку злоумышленники активно применяют эти технологии для атак, и противостоять им можно только с помощью собственных ИИ-решений.
Эксперт поделился собственным опытом использования ИИ в рабочих процессах. Так, с его помощью удалось значительно ускорить создание прототипов интерфейсов: работа, которая раньше занимала недели, теперь выполняется за несколько дней за счет сокращения числа итераций и ускорения доработок.
«Согласно исследованиям и моему опыту, при корректном использовании ИИ производительность начинающих специалистов может вырасти на 40% и выше. Однако для опытных разработчиков эффект может быть отрицательным — они тратят больше времени на постановку задачи и контроль результата, потому что чаще не доверяют предложенному решению и могли бы сделать лучше сами», — рассказал Александр Цветков.
Он отметил, что ключевые компетенции человека — это постановка задачи, критическая оценка и ответственность за последствия. При этом в центрах расследований ИИ позволяет аналитикам обрабатывать в три раза больше инцидентов, но растет число ошибок, если специалист слепо доверяет ИИ.
Александр Цветков подчеркнул, что руководителям и принимающим решения людям важно не искать замену профессиям, а выбирать задачи, где ИИ дает выигрыш, и определить допустимый уровень автоматизации. В ИБ без ИИ нельзя, но полностью автономное принятие решений пока не доверяют ни одной системе.
В центре внимания сессии «Успешный патент: трансформация научных результатов в технологическое лидерство» был вопрос о том, как фундаментальные научные исследования и инженерные разработки могут быть эффективно защищены с помощью патентов и превращены в реальные технологические продукты, укрепляющие лидерство компаний на рынке. Александр Цветков представил системный подход ГК InfoWatch к управлению инновациями.
Стратегию инноваций формирует менеджер продукта, который анализирует рынок и определяет направления для исследовательской команды. На инновации выделяются постоянные ресурсы — в зрелых продуктах около 10% бюджета, в новых до 50%. В компании действует выделенная команда НИОКР из 15 человек. Это лингвисты, математики, специалисты по анализу данных и патентный поверенный. Эксперименты, даже неудачные, считаются нормой. Патентная защита встроена в процесс: патентный поверенный работает напрямую с разработчиками, а система мотивации поощряет изобретателей.
В качестве примера Александр Цветков представил кейс патентования технологии потоковой кластеризации данных — она кратно ускоряет задачи ИБ-аудита данных в покое, которые в обычной ситуации остаются незамеченными. Эта разработка уже используется в продуктах InfoWatch Traffic Monitor и InfoWatch Data Discovery и в 2025 году оказалась в числе победителей конкурса «Успешный патент», проведенного Роспатентом.
«Для InfoWatch патент на технологию — следствие инновации, а не ее цель. В современном мире специалистам по ИБ нужны принципиально новые технологии, и задача компании — предлагать их рынку быстрее конкурентов. Мы не боимся выходить на рынок с пилотными проектами, при этом обратная связь от клиентов позволяет убедиться в правильности выбранного вектора и доработать технологию так, чтобы она приносила реальную пользу», — рассказал Александр Цветков.
Полное или частичное копирование материалов возможно только при указании ссылки на источник — сайт www.infowatch.ru или на страницу с исходной информацией.