Новости компании
07 декабря 2016

Подтверждена совместимость решения InfoWatch по защите АСУ ТП и комплекса для автоматизации промышленных объектов «Tornado-N»

Группа компаний (ГК) InfoWatch и компания «Модульные Системы Торнадо» подтвердили корректность совместной работы разработанного ГК InfoWatch опытного образца аппаратно-программного комплекса обеспечения информационной безопасности (ИБ) технологических систем InfoWatch ASAP и программно-технического комплекса для автоматизации объектов промышленного производства «Tornado-N».

Соответствующий сертификат совместимости подписали президент ГК InfoWatch Наталья Касперская и генеральный директор ООО «Модульные Системы Торнадо» Олег Сердюков.

Сертификат был подготовлен после совместных испытаний, проведенных компаниями «Модульные Системы Торнадо» и ГК InfoWatch, которые подтвердили возможность создания защищенных автоматизированных систем управления на основе совместного внедрения аппаратно-программного комплекса InfoWatch и программно-технического комплекса «Tornado-N».

Было проведено полное тестирование ключевых функций предварительной версии комплекса InfoWatch ASAP для обеспечения ИБ АСУ ТП, включающего в себя модули обнаружения вторжений, анализа защищенности, контроля целостности данных, межсетевого экранирования и контроля технологических процессов.

«Решение от ГК InfoWatch доказало свою эффективность в рамках обеспечения информационной безопасности АСУ ТП, построенных на базе программно-технического комплекса “Tornado-N”», — отметил технический директор ООО «Модульный Системы Торнадо» Сергей Кулагин.

Справка

ООО «Модульные Системы Торнадо» — ведущий российский разработчик и производитель средств автоматизации, систем управления и программно-технических комплексов. Компания развивает проект «Национальная платформа промышленной автоматизации», направленный на разработку, производство и внедрение в России универсальной, масштабируемой платформы автоматизации промышленного производства в различных отраслях.

Подпишитесь на рассылку INFOWATCH
l.12-.057c.834-.407 1.663-.812 2.53-1.211a42.414 42.414 0 0 1 3.345-1.374c2.478-.867 5.078-1.427 7.788-1.427 2.715 0 5.318.56 7.786 1.427z" transform="translate(-128 -243)"/>