Рост применения искусственного интеллекта для кибербезопасности

Мировой эксперт по кибербезопасности — консалтинговая компания Capgemini говорит о важности обеспечения кибербезопасности  с применением искусственного интеллекта.  В новом отчете по ключевым технологическим трендам, росту использования искусственного интеллекта в кибербезопасности посвящен специальный раздел.

Компания выделяет пять основных технологических тенденций этого года

Тенденция 1. Генеративный искусственный интеллект (Gen AI) прошел путь от помощника человека до многоуровневой экосистемы, управляющей и оптимизирующей множество подсистем искусственного интеллекта, что позволяет поднять эффективность и инновации на новый уровень. Наиболее заинтересованными отраслями в развитии экосистем искусственного интеллекта являются отрасли и службы, взаимодействующие с населением: Страхование, Торговля, Производство потребительских товаров, Госуслуги для населения.

Тенденция 2. Преимуществами искусственного интеллекта в кибербезопасности на сегодняшний день больше пользуются киберпреступники, нежели специалисты по информационной безопасности.  В Capgemini считают, что в этом году искусственный интеллект будет существенно усиливать как кибератаки, так и кибербезопасность.

Внедрение ИИ в системах кибербезопасности способствует:

• Обнаружению ботнетов и защите от них;
• Обнаружению дипфейков;
• Внедрению поведенческой биометрии;
• Устранению ложных срабатываний;
• Внедрению исследований с расширением контекста;
• Реалистичному моделированию атак / угроз.

В то же время киберпреступники используют ИИ для:

• Атак методами социальной инженерии
• Дипфейков;
• Созданию ИИ-червей;
• Атак с быстрым внедрением;
• Заражению данных.

Отраслями и службами — лидерами во внедрении ИИ в системы кибербезопасности являются: Торговля, Телекоммуникации, Госструктуры, Медицина, Производство товаров для населения, Энергетика и коммунальные службы.

Несмотря на свой огромный потенциал, внедрение искусственного интеллекта в сферу кибербезопасности сопряжено с определенными трудностями.

• Стоимость внедрения ИИ в системы кибербезопаснсоти не укладывается в бюджеты организаций.
• На предприятиях ощущается недостаток квалифицированного персонала.
• Сложность интеграции новых технологий с существующими устаревшими системами делает последние уязвимыми для новых, более изощренных атак.
• В таких жестко регулируемых секторах, как здравоохранение или финансовые услуги, организации сталкиваются со значительными нормативными препятствиями при внедрении Gen AI.
• Для обучения алгоритмов ИИ требуются обширные наборы данных, которые могут содержать конфиденциальную информацию, что вызывает опасения по поводу раскрытия данных и потенциальных утечек.
• Поскольку модели искусственного интеллекта нового поколения учатся на исторических данных, которые могут быть субъективны, эти системы могут приводить к искаженным оценкам угроз.

Тенденция 3. Развитие искусственного интеллекта Gen AI в настоящее время стимулирует создание новых человекоподобных роботов и роботов для совместной работы, которые могут адаптироваться к различным сценариям и постоянно учиться в своей среде, становиться полностью автономными и принимающими решения.

Роботы будут востребованы во всех отраслях, наименьшая востребованность ожидается в госсекторе.

Тенденция 4. Развитие ИИ ведет к возрождению ядерной энергетики, путем создания малых модульных реакторов (SMR).

Тенденция 5. Искусственный интеллект, передача данных, блокчейн, Интернет вещей (IoT) и подключение к наземным спутниковым сетям будут играть стратегическую роль в повышении экономической эффективности, устойчивости, гибкости, цикличности и устойчивости цепочек поставок.

Наиболее востребованными эти технологии окажутся в Энергетике и коммунальных услугах, Торговле, Телекоммуникациях, Автомобильной промышленности, Машиностроении, Производстве потребительских продуктов и Медицине.

Capgemini выделяет ключевые новые технологии для отраслей

В автомобильной промышленности:

• Цепочки поставок нового поколения;
• Автономные интеллектуальные системы;
• ИИ в инжиниринговом ПО;
• Промышленные облака;
• Мультимодальный ИИ.

В авиационной и оборонной промышленности:

• ИИ в инжиниринговом ПО;
• ИИ в кибербезопасности;
• Экологичная разработка программного обеспечения;
• Передовые коммуникации — 6G, Edge or Fog computing, Open RAN;
• Advanced endpoint security.

В медицине:

• Редактирование генов и Технология CRISPR;
• Цепочки поставок нового поколения;
• Клеточная и генная терапия;
• Автономные интеллектуальные системы;
• Мультимодальный ИИ.

В энергетике и коммунальном хозяйстве:

• Цепочки поставок нового поколения;
• Автономные интеллектуальные системы;
• ИИ в инжиниринговом ПО;
• ИИ в кибербезопасности;
• Мультимодальный ИИ.

В машиностроении:

• Цепочки поставок нового поколения;
• Автономные интеллектуальные системы;
• ИИ в инжиниринговом ПО;
• Промышленные облака;
• Специализированный кремний/Встроенный кремний.

В госструктурах:

• Биопроизводство;
• ИИ в кибербезопасности;
• Экологичная разработка программного обеспечения;
• Цепочки поставок нового поколения;
• Технологии мобильности.

В банках и страховании:

• ИИ в кибербезопасности;
• Автономные интеллектуальные системы;
• ИИ в инжиниринговом ПО;
• Финтех;
• Мультимодальный ИИ.

В телекоммуникациях:

• ИИ в инжиниринговом ПО;
• ИИ в кибербезопасности;
• Промышленные облака;
• Мультимодальный ИИ;
• Передовые коммуникации — 6G, Edge or Fog computing, Open RAN.

В торговле:

• ИИ в кибербезопасности;
• Мультимодальный ИИ;
• ИИ в инжиниринговом ПО;
• Автономные интеллектуальные системы;
• Цепочки поставок нового поколения.

Говоря о будущем, Capgemini выделяет следующие технологии:

Программируемые новые материалы: Интеллектуальные материалы, меняющие свои свойства, например, форму, или цвет на молекулярном уровне в ответ на внешние раздражители или программирование. В промышленности прецизионное производство откроет новые направления инноваций и эффективности. Потребителям понравятся изделия, меняющие свои свойства по команде — это касается и одежды, и автомобилей и мебели и многих других изделий.

Квантовые вычисления: Ожидается, что через пять лет эта технология произведет революцию в таких областях, как криптография, разработка лекарств и моделирование климата.

Геномная терапия: Изменения в генетическом материале человека будут полезны для лечения или профилактики заболеваний, учитывая специфику конкретного человека.

Общий искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI): ИИ будет приближаться к человеческому и сможет понимать, усваивать и применять знания в широком спектре задач на человеческом уровне, позволяя машинам выполнять многие интеллектуальные задачи.

Гиперсвязанность: Технология обеспечит постоянное подключение к различным системам, позволит сочетать различные коммуникационные сети — проводные, мобильные, космические для расширения возможностей подключения и интеграции между различными устройствами.

Источник: Capgemini