Новости компании
28 мая 2018

Эксперты InfoWatch рассказали об исследованиях в области идентификации сотрудников по клавиатурному почерку на конференции ИПУ РАН

Специалисты группы компаний InfoWatch, российского разработчика комплексных решений для обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций, приняли участие во Всероссийской междисциплинарной конференции «Социофизика и социоинженерия», организованной Институтом проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН. Они представили доклад на тему исследования поведенческих характеристик пользователей на основе клавиатурного почерка и рассказали о возможности идентификации пользователей с его помощью.

«В своем исследовании мы выделили признаки, по которым создали модель для решения задачи аутентификации пользователя в информационной системе на основе клавиатурного почерка и произвели оценку качества ее работы, — рассказал Андрей Арефьев, руководитель направления по развитию перспективных технологий InfoWatch. — Для реализации этой задачи используются методы машинного обучения. Математические модели, которые мы построили и апробировали, в 95% случаев дают точный результат в работе после 30 дней обучения».

По его словам, применение технологии идентификации сотрудника на основании его клавиатурного почерка в продуктах компании поможет создать дополнительные инструменты для автоматизированной защиты клиентов от рисков информационной безопасности, которые связаны с несанкционированным доступом к данным.

Напомним, что InfoWatch развивает продуктовое направление предиктивной аналитики. Компания анонсировала выход нового продукта класса UEBA (User and Entity Behavior Analytics) – InfoWatch Prediction, который предназначен для автоматизированного решения прикладных задач на основе прогнозирования рисков информационной безопасности. Базовым сценарием в альфа-версии продукта стало заблаговременное определение системой сотрудников, которые собираются уволиться.

Подпишитесь на рассылку INFOWATCH
l.12-.057c.834-.407 1.663-.812 2.53-1.211a42.414 42.414 0 0 1 3.345-1.374c2.478-.867 5.078-1.427 7.788-1.427 2.715 0 5.318.56 7.786 1.427z" transform="translate(-128 -243)"/>