РЕШЕНИЯ INFOWATCH

Комплексный подход к решению бизнес-задач в различных вертикалях рынка

INFOWATCH Система распознавания лиц

Система распознавания лиц – это программный комплекс, предназначенная для автоматической идентификации личности по результатам сравнительного анализа захваченного лица на фотоизображении с эталонными изображениями, сведения о которых хранятся в базе данных лиц для распознавания.

Система представляет собой программную библиотеку на языке Python, которая может быть интегрирована с внешними приложениями.

Возможности

  • снятие биометрических параметров захваченных лиц;
  • сравнение захваченного лица в кадре изображения и эталонных изображений, хранящихся в каталоге на основании их биометрических параметров;
  • определение личности человека по фотоснимку лица в соответствии с эталонными изображениями базы данных лиц для распознавания;
  • добавление захваченного лица в кадре изображения в базу данных эталонных изображений;
  • ведение базы данных эталонных изображений (лиц для распознавания);
  • поиск лиц в базе данных по фотографии лица.

Состав продукта:

Нейросетевая библиотека PuzzleLib – фреймворк для работы с нейросетями (аналог Tensorflow, PyTorch, и др.);

Детектор лиц – модуль для поиска лиц на фотографии. При распознавании используется метод гистограммы ориентированных градиентов;

Извлекатель лицевых признаков – модуль для извлечения вектора признаков из изображения лица. При извлечении используется нейросетевая архитектура InceptionResnet;

База данных эталонных изображений, которая используется для добавления объекта в базу данных по набору фотографий и для определения личности объекта по фотографии на основе имеющихся данных.

Нейросетевая библиотека PuzzleLib – фреймворк для работы с нейросетями (аналог Tensorflow, PyTorch, и др.);

Детектор лиц – модуль для поиска лиц на фотографии. При распознавании используется метод гистограммы ориентированных градиентов;

Извлекатель лицевых признаков – модуль для извлечения вектора признаков из изображения лица. При извлечении используется нейросетевая архитектура InceptionResnet;

База данных эталонных изображений, которая используется для добавления объекта в базу данных по набору фотографий и для определения личности объекта по фотографии на основе имеющихся данных.

Системные требования

Дисковая подсистема Процессор Оперативная память Программные требования
128 GB Intel® Core i5 – частота от 4 Hz) и выше от 4 GB ОС Astra Linux Special Edition "Смоленск" 1.6
Дисковая подсистема 128 GB
Процессор Intel® Core i5 – частота от 4 Hz) и выше
Оперативная память от 4 GB
Программные требования ОС Astra Linux Special Edition "Смоленск" 1.6
Подпишитесь на рассылку INFOWATCH