Access web Add modules industryArtboard 58 Analyse App control Created with Sketch. Adv_Artboard 21 industryArtboard 61 Oficer Adv_Artboard 22 Ресурс 31 Business process icon Created with Sketch. Business Shape Created with Sketch. Artboard 13 Central policy Certificate Chain Adv_Artboard 27 Combined Shape Copy 3 Created with Sketch. Artboard 50 Artboard 48 Artboard 51 Artboard 47 Artboard 46 Artboard 49 Shape Created with Sketch. Cloud B7B55A6B-30C0-4E73-9637-1794E793654E Created with sketchtool. B3F1D6A1-80F6-48B0-9EBD-786404E82049 Created with sketchtool. Shape Created with Sketch. Соц.Ответств._Artboard 29 Cup Artboard 12 Delete Develop Mobile control Detect data Corporate devices icon Created with Sketch. Use Development Монтажная область 52 Effective Ресурс 29 icon Created with Sketch. Created with Sketch. industryArtboard 56 Соц.Ответств._Artboard 28 785FDCCF-4DD0-4D89-92DF-A0C4AC73109E Created with sketchtool. 5F4F180E-E1AA-4429-9F5C-BB866CAD85FA Created with sketchtool. Ресурс 26 Fill 1 Created with Sketch. Flash Adv_Artboard 23 Ресурс 28 industryArtboard 54 Ресурс 35 Adv_Artboard 19 Hidden app Adv_Artboard 24 Page 1 Created with Sketch. CityArtboard 17 1451A714-6689-46A8-8D48-D7A246F52BE2 Created with sketchtool. industryArtboard 59 Like Group 9 Created with Sketch. Locking Mail Main modules Adv_Artboard 20 Created with Sketch. Messenger Microscope CityArtboard 18 industryArtboard 55 Effective PC Ресурс 30 Report PC IT Ресурс 34 industryArtboard 60 Shape Created with Sketch. 4658DE58-0BFB-4713-AC6C-19C0753FDB86 Created with sketchtool. Photocamera Printer automatic scan icon Created with Sketch. Report icon Created with Sketch. Safe web_1 Safe Safety CityArtboard 14 industryArtboard 57 Scale Соц.Ответств._Artboard 30 Lingvo search Technology search Shape Created with Sketch. Secure Computer Flash Messenger Notebook Printer Smartphone Web Server 56B89AD1-943C-4CF7-8FC3-C3DD35C6EE7C Created with sketchtool. Skills industryArtboard 53 Smartphone Facebook Copy_White Created with Sketch. LinkedIN Copy_White Created with Sketch. Telegram_White Created with Sketch. Twitter_White Created with Sketch. VK_White Created with Sketch. Socials icon Created with Sketch. Structure web Created with Sketch. Created with Sketch. Fill 1 Created with Sketch. Adv_Artboard 25 Update_1 Created with Sketch. Created with Sketch. Artboard 11 Fill 1 Created with Sketch. Web 1 2_1 3 4 Created with Sketch. Safe
25 февраля 2019

Биометрия: риск утечки есть всегда

В ряде стран биометрическая информация граждан используется в процессе всенародного волеизъявления на выборах. К сожалению, уже были примеры утечек баз данных из избирательных комиссий. Последний инцидент произошел в Зимбабве летом 2018 г. Хакеры клонировали домен местного избиркома, проникли в сетевое хранилище и похитили важную информацию об имеющих право голоса. Помимо базы отпечатков пальцев, злоумышленники завладели такими персональными данными, как фотографии, адреса, номера мобильных телефонов, номера национальных идентификаторов. Эта атака вызвала панику среди избирателей, многие боялись, что результаты выборов окажутся сфальсифицированными.

Уже не первый год отпечатки пальцев широко используются для идентификации. Например, системы типа Touch ID разработали многие производители смартфонов и ноутбуков. Однако, постепенно надежность такого способа снижается. Так, в прошлом году была обнаружена опасная уязвимость сканеров отпечатков пальцев для широкой линейки ноутбуков Lenovo. Из-за слабого алгоритма шифрования злоумышленники могли получить доступ к личным данным, хранящимся в программном приложении Fingerprint Manager Pro.

Как показывает эволюция информационной безопасности, системы защиты должны постоянно совершенствоваться. Самый сложный рубеж со временем может быть преодолен. Так, исследователи Нью-Йоркского университета доказали, что систему идентификации на основе отпечатков пальцев можно постепенно взломать при помощи технологий машинного обучения. Ученые создали нейросеть DeepMasterPrints. Используя возможности искусственного интеллекта и специальные алгоритмы, сеть постепенно учат подделывать отпечатки пальцев различных людей. Источником данных для DeepMasterPrints служит огромная база отсканированных отпечатков пальцев. По состоянию на ноябрь 2018 г. сеть могла успешно обойти системы защиты при использовании 23% сгенерированных образцов.

Более совершенным способом идентификации, чем отпечатки пальцев, служит распознавание лиц (системы типа Face ID). Но и здесь, как оказалось, нет абсолютной гарантии защиты. В конце 2018 г. журналист «Форбс» Томас Брюстер (Thomas Brewster) провел эксперимент: он решил проверить работу систем распознавания лиц на различных смартфонах, используя гипсовую копию своей головы. Брюстер по очереди подносил модель головы к пяти смартфонам, в память которых уже была внесена информация о его настоящем лице. Все четыре устройства на базе Android разблокировать удалось, пусть и не все с первого раза. Не дала себя «обмануть» только система Face ID на iPhone X. Но и ее данные могут быть скопированы, предупреждают специалисты по кибербезопасности.

Самой крупной базой биометрической информации в мире на сегодня является индийская Aadhaar. В ней зарегистрированы более 1,1 млрд человек. Помимо уникальных 12-значных идентификационных номеров Aadhaar, в базе хранятся образцы отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза. И хотя власти Индии отрицают возможность взлома хранилища с биометрией, уже есть признаки утечки из него. Так, недавно поступили сигналы о том, что биометрические данные отдельных лиц неоднократно использовались злоумышленниками.

 

 

Подпишитесь на рассылку INFOWATCH