Unsere Technologien: Analyse

^{Lösungsansatz für den Schutz generischer Daten}

Die Hauptaufgabe bei einer Datenschutzlösung ist das Herausfiltern von Daten mit bestimmten Parametern im Firmen-Datenfluss. Deshalb sind die angewendeten Analysetechnologien Basiselement und Schlüsselfaktor für erfolgreichen Datenschutz.

Die abgefangenen Daten werden zunächst anhand ihrer formalen Attribute, z.B. E-Mail-Absender oder -Empfänger, Datum und Uhrzeit des E-Mail-Versands etc., analysiert. Dies reicht jedoch für eine genaue Identifikation vertraulicher Daten nicht aus. Daher werden die Inhalte der abgefangenen Daten durch Anwendung mehrerer Inhaltsanalysetechnologien extrahiert und analysiert.

InfoWatch-Produkte kombinieren die Analyse formaler Attribute (mehr als 60 Attribute, einschließlich Monitortyp, Sender/Empfänger, Sendedatum und -uhrzeit, Dateiname/-typ/-größe etc.) mit modernster Inhaltsanalyse. Dies hilft bei der genauen Erkennung sensibler Daten, verhindert Datensicherheitsverletzungen und erhöht die Gesamteffizienz der Datenschutzlösung.

Die Kombination aus Kontent-, liguistischer Analyse und digitaler Fingerabdrucke erhöht wesentlich die Zuverlässigkeit der Identifikation von sensiblen Daten und ermöglicht ihren Schutz im Laufe des gesamten Lebenszyklus.

Die Analyse wird automatisch (ohne menschliche Beteiligung) laut vorgegebenen Regeln durchgeführt.)

Linguistische Analyse

Die linguistische Analyse wird bei InfoWatch Traffic Monitor Enterprise und in InfoWatch Data Control zur automatischen Erkennung der Thematik und des Vertraulichkeitsgrades anhand der Begriffe in den analysierten Dokumenten genutzt.

Digitale Fingerabdrücke

Die Analyse der digitalen Fingerabdrücke wird bei InfoWatch Traffic Monitor Enterprise eingesetzt, um durch Vergleich mit einem Musterdokument herauszufinden, ob das analysierte Dokument vertraulich ist. Die Analyse der digitalen Fingerabdrücke ist die populärste und am weitesten verbreitete Technologie zum Schutz statischer, selten veränderter Daten.

Musteranalyse

Die Musteranalyse wird bei InfoWatch Traffic Monitor Enterprise angewendet, um im Datenfluss diejenigen Daten herauszufiltern, die die Buchstaben und Zahlen enthalten und nach einem bestimmten Muster erzeugt worden sind. Diese Technologie ist ideal zum Schutz von Daten, die eine explizite Struktur aufweisen, z.B. persönliche Daten, Sozialversicherungsnummern, Kreditkartennummern etc.